Экосистема интеллекта

Три направления, одна цель — ваш бизнес работает быстрее

RAG-системы ИИ-ассистенты Автоматизация

RAG-системы

Ваши документы теперь отвечают на вопросы

Технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет ИИ находить точные ответы в вашей корпоративной базе знаний — без галлюцинаций и с указанием источника.

Как работает — шаг за шагом

Шаг 1: Загрузка документов

Вы загружаете PDF, Word, Excel, страницы Confluence/Notion. Система разбивает их на смысловые блоки и создаёт «математическую карту» содержимого.

Шаг 2: Семантический поиск

Система ищет НЕ по ключевым словам, а по смыслу. Запрос «сколько дней на больничный?» найдёт раздел «Порядок оформления листка нетрудоспособности» — даже если слова не совпадают.

Шаг 3: Генерация ответа

LLM формулирует понятный ответ, используя ТОЛЬКО найденные факты. К каждому ответу — ссылка: название документа, раздел, номер страницы.

Семантический поиск по смыслу

Находит ответ, даже если вопрос сформулирован иначе, чем в документе

Ссылки на конкретный документ и страницу

Каждый ответ прозрачен — видно, откуда взята информация

On-premise или облако

Развернём в вашем закрытом контуре, если данные конфиденциальны

0% галлюцинаций (Grounding)

ИИ отвечает только на основе ваших документов, не фантазирует

Кому нужна RAG-система?

HR-отдел

Сотрудники спрашивают:
• «Сколько дней отпуска осталось?»
• «Как оформить командировку?»
• «Где шаблон заявления?»

RAG за 3 секунды даёт ответ вместо HR-менеджера.

Техподдержка

Инженеры ищут:
• Инструкцию по настройке оборудования
• Описание ошибки в логе
• Процедуру замены компонента

RAG находит нужную страницу из 500+ мануалов.

Отдел продаж

Менеджеры спрашивают:
• «Какая цена для оптовиков?»
• «Есть ли аналог товара X?»
• «Условия доставки в Казахстан?»

RAG мгновенно отвечает из прайсов и каталогов.

95%

точность ответов

<3 сек

время ответа

80%

снижение нагрузки на саппорт

ИИ-ассистенты

Цифровой сотрудник, который не уходит на обед

Это не просто чат-бот с шаблонными ответами. Это ассистент, который понимает контекст, помнит историю диалога и работает с вашими данными.

Telegram Bot — Магазин косметики

👤 Клиент

Здравствуйте, хочу заказать крем для сухой кожи, бюджет до 2000₽

🤖 ИИ-ассистент

Здравствуйте! Для сухой кожи в вашем бюджете рекомендую:

1. CeraVe Moisturizing Cream — 1 450₽ ✓ В наличии
2. La Roche-Posay Toleriane — 1 890₽ ✓ В наличии

Оба без отдушек, подходят для чувствительной кожи. Оформить заказ?

👤 Клиент

Давайте первый, доставка на Пушкина 10

🤖 ИИ-ассистент

Заказ #8847 оформлен!

CeraVe Moisturizing Cream — 1 450₽
📍 Доставка: ул. Пушкина 10, завтра 12:00-18:00
💳 Оплата при получении
📦 Трек-номер придёт в SMS

Где внедрить ИИ-ассистента

Поддержка клиентов

Отвечает на 70-80% типовых вопросов. Сложные кейсы передаёт менеджеру с контекстом диалога — не нужно переспрашивать.

Приём заявок

Собирает информацию (что сломалось, адрес, фото) и создаёт задачу в CRM автоматически. Ни одна заявка не потеряется.

Внутренний помощник

Сотрудники спрашивают про регламенты, отпуска, зарплату — бот отвечает из внутренней базы знаний за секунды.

Telegram WhatsApp Виджет на сайте Email Slack

Автоматизация процессов

Меньше копипасты, больше результата

Мы связываем разрозненные системы в единый поток данных. Вместо 5 вкладок и ручного копирования — один автоматический процесс.

Реальные сценарии

Новый лид → автообработка

1. Клиент оставляет заявку на сайте

2. ИИ анализирует запрос и определяет услугу

3. Автоответ клиенту в Telegram/WhatsApp

4. Задача создаётся в CRM и назначается менеджеру

5. Менеджер получает уведомление с контекстом

Итог: от заявки до ответа — 30 секунд вместо 2 часов

Новый документ → автоиндексация

1. Сотрудник загружает новый прайс/регламент

2. Система автоматически распознаёт тип документа

3. Индексирует содержимое в RAG-базу знаний

4. Бот уже может отвечать по новым данным

Итог: актуальная информация доступна через 5 минут

Ежедневный отчёт → автогенерация

1. Система собирает данные из CRM + Google Analytics + 1C

2. ИИ формирует сводку за день/неделю/месяц

3. Отчёт отправляется руководителю в Telegram

Итог: 0 минут на подготовку отчёта

5x

ускорение обработки

0

потерянных обращений

50%

снижение расходов

Готовы к трансформации?

Расскажите о задаче — мы предложим решение бесплатно