Галерея решений

Проблема

2 менеджера тратили 4 часа/день на однотипные вопросы: «Где мой заказ?», «Есть ли в наличии?», «Как оформить возврат?». Клиенты ждали ответа 15-30 минут. В пиковые дни (распродажи) менеджеры физически не успевали, и часть клиентов уходила.

Решение

ИИ-бот в Telegram на базе RAG: загрузили каталог (800 товаров), правила доставки, FAQ и политику возвратов. Бот отвечает мгновенно, подбирает товары по описанию клиента («крем для сухой кожи до 2000₽»), а сложные вопросы переводит на менеджера — уже с контекстом диалога.

Стек

Проблема

Документация разбросана по 4 местам: Confluence, Google Docs, Notion и чаты в Slack. Новые сотрудники 2 недели не могли найти нужную информацию и постоянно дёргали старших коллег. Каждый «простой вопрос» отнимал у синьора 10-15 минут.

Решение

RAG-система, подключенная ко всем источникам документации. Чат-бот в Slack отвечает на любой вопрос по внутренней документации со ссылками на конкретный документ и раздел. При обновлении документа — автопереиндексация за 5 минут.

Стек

Проблема

Заявки приходили из 4 каналов: сайт, WhatsApp, звонки, Email. Диспетчер вручную создавал задачи в CRM, часто терял обращения. Из 30 заявок/день 3-5 терялись. Клиенты жаловались на «молчание» компании.

Решение

Все каналы объединены в единый бот. ИИ автоматически классифицирует заявку (тип поломки, срочность), создаёт задачу в CRM и отправляет уведомление нужному мастеру в Telegram с деталями. Клиент получает мгновенное подтверждение с номером заявки.

Стек