Создаём RAG-системы, ИИ-ассистентов и автоматизацию процессов. Работает на ваших данных, экономит время с первой недели.
Данные из открытых отчётов международных аналитических агентств
Менеджеры тратят 3-4 часа в день на однотипные вопросы: «Где мой заказ?», «Есть в наличии?», «Как оформить возврат?»
Регламенты в Google Docs, инструкции в Confluence, а половина ответов — в голове у Марии из HR. Новичок 2 недели ищет нужный документ.
Каждый день: скопировать из CRM → вставить в чат → потом в Excel → потом в отчёт. Одна ошибка — данные расходятся по 3 системам.
Retrieval-Augmented Generation — технология, меняющая правила игры
RAG позволяет ИИ отвечать на вопросы, используя ВАШИ документы как источник истины.
Простая аналогия:
Представьте идеального стажёра, который за одну ночь прочитал ВСЮ документацию компании, запомнил каждую страницу — и теперь мгновенно отвечает на любой вопрос, показывая, откуда взял информацию.
В отличие от обычного ChatGPT:
Ваши PDF, Word, Excel, Confluence превращаются в математические векторы
Система ищет не по ключевым словам, а по смыслу. «Сколько дней на больничный?» найдёт раздел «Листок нетрудоспособности»
LLM генерирует ответ на основе найденных фактов + показывает ссылку (файл, раздел, страницу)
Умный поиск по вашим документам
Загружаете PDF, Word, Confluence — система отвечает на вопросы сотрудников со ссылками на источники. Не фантазирует. Только ваши данные.
Чат-боты в Telegram, WhatsApp, на сайте. Отвечают клиентам 24/7, передают сложные вопросы менеджеру.
CRM → мессенджер → база → отчёт — без ручного труда.
Telegram, Bitrix24, 1C, AmoCRM, Google Workspace.
Не нашли свой кейс?
Расскажите — подберём решение
Как ИИ помогает в разных сферах бизнеса
Бот отвечает на вопросы о наличии, доставке, возвратах. Автоматически подбирает товары по описанию клиента.
RAG ищет нужные статьи в базе 10,000+ договоров за 5 секунд. Раньше юрист тратил 40 минут.
Бот принимает заявки на ремонт, классифицирует по типу, назначает на нужную бригаду. 0 потерянных заявок.
ИИ-ассистент записывает пациентов, напоминает о визите, отвечает на FAQ по услугам и ценам.
RAG-бот отвечает на вопросы студентов по материалам курса. Нагрузка на кураторов снизилась на 60%.
Клиент пишет номер заказа — бот моментально отдаёт статус и прогноз доставки из системы трекинга.
По данным McKinsey, Gartner, Thomson Reuters, Deloitte
↓ 30-50% расходов на поддержку
↑ 25% конверсия в продажу
↓ 80% времени ответа
McKinsey Retail Report, 2024
↓ 40% времени на анализ
↑ 3x скорость due diligence
↓ 60% рутинного ресёрча
Thomson Reuters, 2024
↓ 75% времени на скрининг
↓ 50% time-to-hire
↑ 35% удержание
LinkedIn Talent Insights, 2024
↓ 50% времени на reporting
↑ 90% точность прогнозов
↓ 35% операционные расходы
Deloitte AI in Finance, 2024
Без предоплаты за аудит. Вы видите результат до того, как платите.
Бесплатно разбираем ваши процессы, находим, где ИИ даст максимум
1-2 дняСоздаём рабочий прототип на реальных данных. Вы видите результат до оплаты
1-3 неделиВнедряем в рабочий контур: подключаем мессенджеры, CRM, базы данных
1 деньМониторим, дообучаем, расширяем функционал по мере роста
постоянноРеальные результаты для реальных компаний
70% обращений закрыты ботом. Время ответа: 15 мин → 10 сек. Внедрение за 2 недели.
Онбординг: 2 недели → 3 дня. Вопросы коллегам −80%. Внедрение за 10 дней.
Напишите нам — обсудим вашу задачу бесплатно.
Обычно отвечаем в течение 2 часов.